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顺便提一下,如果是关于 机器学习入门推荐哪些书籍比较适合初学者? 的话,我的经验是:如果你刚开始学机器学习,推荐几本入门书籍,帮助你快速理解基础概念: 1. 《机器学习》周志华 — 这本中文书写得很清楚,理论和实践结合,适合想打稳基础的朋友。 2. 《机器学习实战》Peter Harrington — 讲解通俗,配有丰富Python代码,适合动手操作。 3. 《Python机器学习》Sebastian Raschka — 侧重实用,手把手带你用Python实现常见算法。 4. 《统计学习方法》李航 — 重点讲统计学视角下的机器学习,适合想深入理解算法原理的。 5. 《动手学深度学习》 — 如果对深度学习感兴趣,这书轻松易懂,还自带代码。 总的来说,先从简单易懂、实践多的书入手,边看边写代码,理解起来会更快。千万别急着看很理论、数学重的书,打牢基础和编程能力更重要!
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